Штучний інтелект наблизився до "стелі". Ось чому

В принципі, нічого неочікуваного – я припускаю, що більшість професіоналів погодяться з цим. Але цікаво, що про це більше починають говорити у медіа. Для мене це одна з ознак, що ми наближаємося до "стелі" цієї технології в її поточній версії.

На Techcrunch вийшла новина про те, що за результатами дослідження Stanford’s Institute for Human-Centered Artificial Intelligence другий рік поспіль спостерігається падіння інвестицій у сфері ШІ. В статті наводяться аргументи експертів щодо цього питання. Є розуміння, що галузь стикається з проблемами сталого застосування ШІ до конкретних життєвих/бізнес задач та масштабування цього досвіду. І що інвестиції зараз вкладаються не так у розробку нових моделей ШІ (що є прямо дуже дорого), а радше у застосування.

У The Guardian під назвою "From boom to burst, the AI bubble is only heading in one direction" вийшла авторська колонка професора John Naughton з Open University (до речі, Open University -- це цікавий академічний феномен; загугліть, якщо не чули про нього). Там він говорить про п’ять етапів розвитку "бульбашки": displacement, boom, euphoria, profit-taking and panic. За його словами, ми знаходимося зараз на третьому етапі ейфорії (і з ним важко не погодитися). Наступний етап profit-taking характеризується тим, що інвестори, які першими почують наближення "великого луску", почнуть забирати свої гроші з цієї галузі (тобто продавати акції компаній та частки у стартапах). Після того почнеться паніка.