Искусственный интеллект в государственных услугах для бизнеса – каких новаций ожидать

Согласно опросу Kantar Ukraine, 78,7% украинцев знают, что такое искусственный интеллект, а 29,1% – его используют (январь 2024 года).

А как насчет государства? Почему нельзя научить искусственный интеллект всем законам и заменить им половину бюрократов, работающих с запросами граждан и бизнеса? Мы в Минэкономики активно работаем над внедрением ИИ в государственные услуги для бизнеса. Инвестиции в ИИ — это инвестиции в будущее государственных услуг, но они нуждаются во взвешенном подходе.

1. Защита данных

Чтобы ИИ мог помогать с анализом заявок бизнеса на разрешения или лицензии, он должен иметь доступ к персональным данным, историям их заявок, соответствия определенным законодательным нормам и т.п. Это означает, что система должна обрабатывать большой объем конфиденциальной информации. В частном секторе ИИ часто работает на облачных платформах международных компаний, таких как Microsoft Azure, или на моделях, подобных ChatGPT. Но государственные службы не могут рисковать безопасностью, размещая данные украинцев за границей, – это нарушает требования законодательства.

В Украине государственные данные должны храниться на локальных серверах. Для этого есть два варианта: использовать систему (учебную модель, LLM), размещенную на украинских серверах, или же разработать такую, которая принадлежит государству. Однако создание и поддержка собственной LLM – это не только большие средства, но и постоянные затраты на обновление и техническое обслуживание. На старте разработка такой системы может стоить сотни тысяч долларов, а ежемесячная поддержка и обучение модели для повышения точности решений также требуют дополнительных ресурсов.

Реально ли это? Да. Это значительная, но важная инвестиция, которая требует не только средств, но и времени. Сейчас в Минэкономики мы тестируем подходы к хранению данных в закрытых облачных секторах. Это сертифицированные решения, которые не передают данные третьим лицам. Идет оценка этого инструмента.

2. Этическое использование ИИ

Самая большая проблема ИИ в государственных услугах – научить его принимать решения без предубеждений и дискриминации. ИИ учится на данных из прошлого, а если эти данные были несправедливыми, он может повторять или даже усугублять такие ошибки. Условно, алгоритм может отказать в получении справки какому-либо бизнесу, если исторически схожие компании чаще получали отказ. К счастью, эти проблемы известны и не являются уникальным явлением. Решение требует внимания к совершенствованию систем, их постоянному обучению.

Чтобы модель ИИ принимала точные и справедливые решения, ее необходимо регулярно адаптировать, проверять и дорабатывать. Например, если система анализирует сотню заявок и допускает ошибку, алгоритм должен быть "доучен", пока уровень точности не достигнет приемлемого стандарта. Все этапы — от сбора данных и выбора инфраструктуры до проверки и мониторинга модели — должны соответствовать стандартам безопасности, прозрачности и этичности. Кроме того, важно обеспечить понятность работы ИИ для пользователей, чтобы снизить риск недоверия.

В Минэкономики мы не планируем использовать ИИ для полной замены человека в принятии решений. Его основная задача – анализировать данные, выявлять ключевые моменты и давать рекомендации. Финальное решение будет всегда оставаться за человеком, чтобы сохранить контроль, минимизировать риски несправедливости и поддерживать доверие к системе. Уже начата работа над пилотной рекомендательной системой в рамках проекта "Разрешение": завершен proof of concept, создан концепт и схемы бизнес-процессов. Мы переходим к этапу разработки. Это поможет сделать выдачу разрешительных документов более быстрой, уменьшить злоупотребления и улучшить качество проверок.

3. Регуляторное поле

В Украине регуляторное поле по отношению к ИИ еще формируется. Правительство ориентируется на подход ЕС, где с августа 2024 года вступил в силу AI Act. Это всеобъемлющий закон, который, как ожидается, повлияет на разработку политик относительно ИИ во всем мире. Он определяет, какие системы считаются ИИ, классифицирует их по уровню риска и устанавливает четкие правила для компаний, даже работающих за пределами ЕС, но импортирующих ИИ в Европу.

В Украине обсуждение законодательства относительно ИИ активизировалось в 2023 году. В Минцифре уже разработали дорожную карту по регулированию ИИ. Суть — дать бизнесу время адаптироваться к будущим требованиям, а государству лучше понять рынок и возможные риски. В то же время разработана Белая книга, которая хоть и не имеет статуса закона, но предоставляет ценные рекомендации для бизнеса, в частности тем, кто планирует выход на рынок ЕС.

Еще одной перспективной инициативой является запуск в первом квартале 2025 года Sandbox – платформы для пилотирования и развития инновационных ИИ-продуктов и стартапов. Этот проект поможет компаниям получить экспертную поддержку и консультации даже при отсутствии четких законов. Подобные модели успешно работают в Сингапуре, Японии и Великобритании. Если Sandbox покажет свою эффективность, планируется сделать постоянным инструментом поддержки инноваций в Украине.